How to Learn AI: A Beginner's Guide

How to Learn AI: A Beginner's Guide to AI Technology

ক্রমাগত তথ্য প্রযুক্তির উন্নতি করে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আমাদের জীবনকে পরিবর্তন করছে। অনলাইন শপিং, গুগল সার্চ এবং নেটফ্লিক্স এর মতো দিনের কাজে এআই ব্যবহার দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে।¹ এছাড়াও, এআই প্রযুক্তি স্বাস্থ্য, অর্থনীতি এবং পরিবহণ সহ বিভিন্ন শিল্পে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে।¹

আপনি কিভাবে এই দৃষ্টান্তমূলক প্রযুক্তি শিখতে পারেন তা আলোচনা করা গুরুত্বপূর্ণ। এতে আপনি জানতে পারবেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শেখার প্রক্রিয়া¹, এর প্রয়োজনীয়তা এবং এই ক্ষেত্রে আপনার ক্যারিয়ার উন্নয়নের সম্ভাবনা সম্পর্কে।¹

মূল বিষয়বস্তু

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শেখার প্রক্রিয়া ও প্রয়োজনীয়তা
এআই-এর বর্তমান ও ভবিষ্যত প্রভাব
এআই শেখার জন্য প্রয়োজনীয় মৌলিক দক্ষতা
প্রয়োগমূলক এআই টুলস ও ফ্রেমওয়ার্ক
এআই ক্যারিয়ার পথ এবং উন্নয়নের সম্ভাবনা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মৌলিক ধারণা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence) একটি শক্তিশালী প্রযুক্তি। এটি দ্রুত উন্নতি করছে এবং আমাদের জীবনকে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করছে। এটি মানুষের স্মৃতি, শ্রম, প্রত্যক্ষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে অনুকরণ করে।²

এআই এর সংজ্ঞা ও প্রকারভেদ

এআই হল একটি কম্পিউটার যা মানুষের মত চিন্তা করে। এটি নৈরো এআই, জেনারেল এআই এবং সুপার ইন্টেলিজেন্ট এআই এর মধ্যে বিভক্ত।³

নৈরো এআই একটি নির্দিষ্ট কাজ করে। জেনারেল এআই হল একটি বহুমুখী ইন্টেলিজেন্স যা সর্বব্যাপী জ্ঞান অর্জন করে। সুপার ইন্টেলিজেন্ট এআই হল একটি ভবিষ্যতের আইন্স্টাইন।²³

নৈরো এআই বনাম জেনারেল এআই

নৈরো এআই সীমিত বিষয়ক প্রযুক্তি। এটি একটি নির্দিষ্ট কাজ করে। উদাহরণস্বরূপ, চেস খেলায় এটি মানুষকে হারাতে পারে।²³

জেনারেল এআই হল একটি বহুমুখী ইন্টেলিজেন্স। এটি সর্বব্যাপী জ্ঞান অর্জন করতে পারে।²³

সুপার ইন্টেলিজেন্ট এআই

সুপার ইন্টেলিজেন্ট এআই হল একটি ভবিষ্যতের আইন্স্টাইন। এটি মানুষের চেয়ে বেশি বুদ্ধিমান। এটি অপরিসীম সক্ষমতা অর্জন করতে পারে।³

সুপার ইন্টেলিজেন্ট এআই সম্ভবত অন্য প্রযুক্তি বা রোবটিক্স সিস্টেম দ্বারা গঠিত হবে। এটি ধীরে ধীরে নিজের উন্নতি করবে। এটি মানব অস্তিত্ব এবং সমাজের ভবিষ্যত অনিশ্চিত করতে পারে।³

সংক্ষেপে, এআই, মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং একে অপরের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত। ডিপ লার্নিং পাইথন প্রোগ্রামিংয়ের সাহায্যে এআই প্রযুক্তিকে অগ্রসর করে। এটি ডেটা বিশ্লেষণে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।²³

"ডিপ লার্নিং হল মেশিন লার্নিংয়ের একটি ঊর্ধ্বগামী বিস্তৃতির ক্ষেত্র, যা অতি জটিল পার্টার্নগুলিকে শিখে নেয় এবং প্রক্রিয়াকরণের সক্ষমতা অর্জন করে।"

এআই শেখার গুরুত্ব ও সুযোগসমূহ

আধুনিক প্রযুক্তির যুগে, বাস্তবায়িত এআই প্রকল্প এবং এআই টিউটোরিয়াল শিখতে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। তথ্য প্রযুক্তি শিক্ষার এই ক্ষেত্রে দক্ষতা অর্জন নতুন সম্ভাবনার দ্বার উন্মুক্ত করে দেয়।

বিভিন্ন শিল্পে এআই-এর ব্যবহার দ্রুত প্রসার পাচ্ছে। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স-এর মাধ্যমে কার্যকরী সমাধান খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে⁴। এর ফলে চাকরির এক নতুন জগৎ উন্মুক্ত হচ্ছে, যেখানে এআই ইঞ্জিনিয়াররা বেশ সুনির্দিষ্ট ভূমিকা পালন করবেন।⁵

এআই ইঞ্জিনিয়ারদের বেতনের পরিসর দেখতে 60,000 থেকে 120,000 মার্কিন ডলার বার্ষিক পর্যন্ত।⁵ আর চাকরির বাজারে এদের প্রবৃদ্ধির হার প্রায় 22% বলে অনুমান করা হচ্ছে।⁴ অতএব, এআই শেখা কর্মক্ষেত্রে নতুন সম্ভাবনার দ্বার উন্মুক্ত করবে।

"কম্পিউটার বিজ্ঞান ও ইঞ্জিনিয়ারিং হল একই ধরনের ক্ষেত্র যা প্রযুক্তির উন্নয়নে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখে।"⁵

সারাংশে, এআই শেখার গুরুত্ব এবং এর মাধ্যমে সৃষ্ট নতুন সুযোগ সম্পর্কে আলোচনা করা হয়েছে। এআই শেখা তথ্য প্রযুক্তির ক্ষেত্রে সুনির্দিষ্ট ক্যারিয়ার পথ প্রদান করবে।

এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করে বিভিন্ন শিল্পে সমাধান খুঁজে পাওয়া যায়।⁴
এআই ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য চাকরির বাজারে প্রবৃদ্ধির হার প্রায় 22%।⁴
কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং ইঞ্জিনিয়ারিং হল একই ধরনের ক্ষেত্র যা প্রযুক্তি উন্নয়নে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখে।⁵

How to Learn AI

যদি আপনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিখতে চান, তাহলে কিছু পূর্বশর্ত থাকবে। একটি সুনির্দিষ্ট পরিকল্পনা এবং সময়সীমা নির্ধারণ করা গুরুত্বপূর্ণ।⁶ গুগল এআই ইসেনশিয়ালস কোর্সটি শুরু করুন। এটি 10 ঘন্টার মধ্যে সম্পূর্ণ হয়। এতে পাঁচটি মডিউল রয়েছে।⁶

এই কোর্সটি সবার জন্য উপলব্ধ। এটি প্রযুক্তিগত অভিজ্ঞতা নির্বিশেষে প্রবেশযোগ্য।

কোর্স সম্পন্ন করার পর, আপনি একটি সার্টিফিকেট পাবেন।⁶ গুগল ডাটা বিশ্লেষণ এবং প্রকল্প ব্যবস্থাপনায় সাহায্য করে। এছাড়াও সাইবার নিরাপত্তায় প্রফেশনাল সার্টিফিকেট দেয়।⁶

প্রয়োজনীয় পূর্বশর্তসমূহ

এআই শিখতে একটি ভালো ভিত্তি হিসাবে, কিছু ক্ষমতা থাকা প্রয়োজন। এগুলো হল:

বেসিক প্রোগ্রামিং দক্ষতা, পাইথন এবং/অথবা আর প্রোগ্রামিং ভাষা সম্পর্কে ধারণা
পরিসংখ্যান এবং গণিতের মৌলিক জ্ঞান
মেশিন লার্নিং সম্পর্কে মৌলিক ধারণা
ডেটা সংগ্রহ, ডেটা বিশ্লেষণ এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণের বুনিয়াদি দক্ষতা

শিক্ষণ পরিকল্পনা

আপনার বর্তমান জ্ঞান এবং লক্ষ্য অনুযায়ী একটি ব্যক্তিগত পরিকল্পনা তৈরি করুন।⁷ এটি আপনাকে সময়মত এআই শিখতে সাহায্য করবে। আপনার উদ্দেশ্য অর্জনে সহায়তা করবে।

শুরুতে গুগল এআই ইসেনশিয়ালস কোর্সটি শেষ করুন। এরপর আরও উন্নত দক্ষতা অর্জনের জন্য টেন্সরফ্লো, মেশিন লার্নিং, এবং এআই ফ্রেমওয়ার্ক সম্পর্কে শিখতে পারেন।⁶⁷

সময়সীমা নির্ধারণ

আপনার জ্ঞান এবং লক্ষ্য অনুযায়ী, একটি বাস্তবসম্মত সময়সীমা নির্ধারণ করুন।⁷ গণিত এবং পরিসংখ্যানে প্রাথমিক দক্ষতা অর্জনে 1-4 সপ্তাহ লাগতে পারে। প্রোগ্রামিং ভাষা শেখার জন্য 1-3 মাস সময় লাগতে পারে। এবং মেশিন লার্নিং ও এআই তত্ত্বের জন্য 3-6 মাস লাগতে পারে।⁷

এআই শেখার প্রক্রিয়াটি সুদীর্ঘ এবং বিস্তৃত।⁸ এটি চলমান একটি আসক্তি ও অবিরাম শিখার মত। ভবিষ্যতে আপনার দক্ষতা বাড়তে থাকবে। আপনার শিখার পরিকল্পনাকে সুসংহত করতে পারবেন।

প্রাথমিক দক্ষতা: পরিসংখ্যান ও গণিত

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) শেখার জন্য পরিসংখ্যান এবং গণিতের মৌলিক ধারণা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।⁹ পাইথন, আর, জাভা এবং জুলিয়া মেশিন লার্নিংয়ের জন্য জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষাগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত।⁹ এছাড়াও নিউম্প্যাক, প্যান্ডাস, সাইকিট-লার্ন এবং টেনসরফ্লো হল পাইথনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ লাইব্রেরিগুলি।⁹

পরিসংখ্যানের ধারণাগুলি, যেমন রিগ্রেশন, বিতরণ এবং সম্ভাবনা, এআই শেখার প্রাথমিক প্রয়োজনীয়তা।⁹ কোর্সেরা, এডিএক্স এবং গুগল এআই-এর মতো প্ল্যাটফর্মে জনপ্রিয় মেশিন লার্নিং কোর্সগুলি উপলব্ধ।⁹ উদাহরণস্বরূপ, এ্যান্ড্রু এনজির "মেশিন লার্নিং" কোর্স কোর্সেরায় পাওয়া যায়।⁹

গণিতের ধারণাগুলি, যেমন ক্যালকুলাস, লিনিয়ার অ্যালজেবরা এবং অপ্টিমাইজেশন, এআই সমাধানের জন্যও গুরুত্বপূর্ণ।⁹ উদ্যোক্তা হ্যাককাথন, বিশ্ববিদ্যালয় হ্যাককাথন এবং কমিউনিটি হ্যাককাথনের মাধ্যমে পেশাদার দক্ষতা অর্জন এবং নতুন প্রযুক্তি সম্পর্কে অভিজ্ঞতা অর্জনের সুযোগ রয়েছে।⁹

বছর	ঘটনা
1950	আলান টিউরিং "কম্পিউটিং মেশিনারি অ্যান্ড ইন্টেলিজেন্স" নামে একটি প্রবন্ধ লেখেন যার মধ্যে টিউরিং টেস্টের ধারণা উপস্থাপন করেন।¹⁰
1956	"ডার্টমাউথ কনফারেন্স" অনুষ্ঠিত হয় যার মধ্যে প্রথমবারের জন্য জন ম্যাককোর্থি, মার্ভিন মিন্স্কি, ন্যাথানিয়েল রোচেস্টার এবং ক্লোড শ্যানন "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" নামটি প্রথমবারের জন্য ব্যবহার করেন, যা এআই গবেষণার ভিত্তি স্থাপন করে।¹⁰
1951-1966	"লজিক থিওরিস্ট" (1955) এবং "জেনারেল প্রবলেম সলভার" (1957) এমন প্রথম এআই প্রোগ্রামগুলি উন্নীত হয় যা গণনা এবং সমস্যা সমাধানে সফল হয়।¹⁰
1970s	এআই বিকাশ চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়, যা "এআই উইন্টার" এর জন্ম দেয়, বাস্তব সমস্যা সমাধানে ব্যর্থতার কারণে তহবিল কমে যায় এবং গবেষণা ধীরগতির হয়ে পড়ে।¹⁰
1980s	"এক্সপার্ট সিস্টেম" উন্নত হয় যা বিশেষজ্ঞদের মতো সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম ছিল, যার মধ্যে "MYCIN" এবং "DENDRAL" চিকিৎসা এবং বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়েছিল।¹⁰
1997	আইবিএম-এর "ডিপ ব্লু" বিশ্ব দাবা চ্যাম্পিয়ন গ্যারি কাস্পারভকে হারায়, এটি একটি কম্পিউটার দ্বারা একজন মানুষকে পরাজিত করার প্রথম সফল প্রচেষ্টাকে চিহ্নিত করে।¹⁰
2000s	এআই বিকাশ মেশিন লার্নিং এবং ডেটা মাইনিং প্রযুক্তিতে উন্নতি দেখায়, যার ফলে বিশুদ্ধকরণ এবং মডেল নির্মাণের জন্য নতুন অ্যালগরিদমের সৃষ্টি হয়।¹⁰
2016	গুগলের "অ্যালফাগো" গো খেলোয়াড়দের পরাজিত করে, যা এআই-এর ক্ষমতা এবং সম্ভাবনার একটি মাইলফলক হিসাবে কাজ করে।¹⁰
বর্তমান	এআই প্রযুক্তিকে স্বচ্ছন্দ গাড়ি, স্বাস্থ্য, অর্থনীতি, গ্রাহক পরিষেবা এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়, যার বিকাশ এবং বিভিন্ন শিল্পে এর প্রয়োগ বৃদ্ধি পাচ্ছে।¹⁰

এআই শেখার জন্য পরিসংখ্যান এবং গণিতের মৌলিক ধারণা বিষয়ে বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ তথ্য উপস্থাপন করা হল৷ এই বুনিয়াদী দক্ষতাগুলি শুধুমাত্র এআই শেখার জন্য প্রয়োজনীয় নয়, বরং সমস্ত বিদ্যাধারের জন্যই যোগ্য৷ উল্লেখযোগ্য কিছু হ্যাককাথন এবং আনুষ্ঠানিক কোর্সগুলিও উপস্থাপন করা হয় যা এআই প্রশিক্ষণ প্রদান করে।

প্রোগ্রামিং ভাষা: পাইথন ও আর

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) শেখার জন্য দুটি প্রধান প্রোগ্রামিং ভাষা হল পাইথন এবং আর। পাইথন একটি হাই-লেভেল ভাষা যা বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়।¹¹ এটি সিস্টেম ডেভেলপমেন্ট, অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং পরিষেবা সহ ব্যবহৃত হয়।

পাইথনের সংক্ষিপ্ত সিনট্যাক্স এবং সরলতা প্রোগ্রামিংকে আরও কার্যকর করে।¹¹

এটি সিস্টেম স্ক্রিপ্টিং, ওয়েব এবং অ্যাপ ডেভেলপমেন্টের জন্য ব্যবহৃত হয়।

এটি বিজ্ঞানিক গণনা, ডেটা বিশ্লেষণ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং গেম ডেভেলপমেন্টের জন্যও ব্যবহৃত হয়।¹¹

পাইথন লাইব্রেরি পরিচিতি

পাইথনে কয়েকটি জনপ্রিয় ফ্রেমওয়ার্ক রয়েছে। ওয়েব ডেভেলপমেন্টের জন্য ডিজাঙ্গো ও ফ্লাস্ক এবং মোবাইল অ্যাপ ডেভেলপমেন্টের জন্য কিভি ব্যবহৃত হয়।¹¹

এছাড়াও, ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য PyQT ও Tkinter ব্যবহৃত হয়।¹¹

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও মেশিন লার্নিংয়ের জন্য জনপ্রিয় লাইব্রেরি হল TensorFlow, NumPy, Keras এবং Pandas।¹¹¹²

কোডিং অনুশীলন

পাইথন ব্যবহার করে কোডিংয়ের অনুশীলন খুবই গুরুত্বপূর্ণ। এটি আপনাকে প্রোগ্রামিং ভাষার বিভিন্ন ধারণা শিখিয়ে দেয়।¹¹¹²

প্রজেক্ট ভিত্তিক শিক্ষা

পাইথনে বিভিন্ন প্রজেক্ট তৈরি করা একটি উপযুক্ত শিক্ষণ পদ্ধতি। এটি দক্ষতা এবং সমস্যা সমাধানের জন্য কার্যকর।¹¹¹²

"পাইথন দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাজে প্রায় সর্বজনীন ভাষা হিসাবে দেখা যায়।"

বাংলাদেশে সফটওয়্যার প্রতিষ্ঠান এবং ফ্রীল্যান্সিংয়ের ক্ষেত্রে পাইথনের ব্যবহার বৃদ্ধি পাচ্ছে।¹¹ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিখতে আগ্রহী ব্যক্তিদের পাইথন শিখা উচিত তাদের ভবিষ্যত ক্যারিয়ার গড়ার জন্য।

ডেটা স্ট্রাকচার ও ম্যানিপুলেশন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রযুক্তি বিকাশে ডেটা স্ট্রাকচার এবং ম্যানিপুলেশন গুরুত্বপূর্ণ।¹³ এই প্রক্রিয়ায় পরিসংখ্যান, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং প্রয়োজন।¹³ ডেটা খনন সফটওয়্যার বিশাল পরিমাণ তথ্য থেকে অস্বাভাবিকতা এবং প্যাটার্ন সনাক্ত করে।¹³

ডেটা খনন প্রক্রিয়ায় ছয়টি ধাপ রয়েছে। এটি ব্যবসা লক্ষ্য সংজ্ঞায়িত করা থেকে শুরু করে ফলাফল বাস্তবায়ন পর্যন্ত অন্তর্ভুক্ত।

ডেটা স্ট্রাকচারে বেক্টর, অ্যারে, ম্যাট্রিক্স এবং অন্যান্য ব্যবহার করা যেতে পারে।¹³ ডেটা পরিষ্করণ হল ডেটাকে আরও সংগঠিত করা।

ডেটা বিজ্ঞান প্রশিক্ষণ কোর্সে শিক্ষার্থীরা বিভিন্ন বিষয় শিখেন। এতে ডেটা খনন, ডেটা পরিষ্করণ, ডেটা স্ট্রাকচার এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম অন্তর্ভুক্ত।¹³

ডেটা স্ট্রাকচার	ব্যবহার
অ্যারে	একক বা একাধিক ডেটা উপাদান সংগ্রহ করে
লিস্ট	একক বা একাধিক ডেটা উপাদান সংগ্রহ করে, যা একই বা বিভিন্ন ধরণের হতে পারে
ট্রি	ক্লাস বা বিষয়বস্তু হিসাবে সংরক্ষণ করে

এআই-এ ডেটা স্ট্রাকচার এবং ম্যানিপুলেশন কৌশল শিক্ষার জন্য বিশ্বব্যাপী এবং বিনামূল্যে প্রচুর স্রোত উপলব্ধ।¹⁴ বিশেষজ্ঞদের বিশাল প্রদান, অনলাইন পাঠ্যক্রম এবং কম খরচে পাওয়া যাওয়া উচ্চশিক্ষার ডিপ্লোমা এই শিক্ষার জন্য সহায়ক হতে পারে।¹⁴

নির্দিষ্ট এআই এবং ডেটা বিজ্ঞান প্রকৌশল শিখতে অনলাইন কোর্স, বই, ব্লগ, পডকাস্ট এবং ভিডিও সহ বহুমাত্রিক অনলাইন উপকরণ রয়েছে।¹⁴

"ডেটা খননের জন্য ডেটা সংগ্রহ এবং প্রস্তুতকরণ প্রক্রিয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ডেটার মান এবং পরিমাণ সরাসরি প্রভাব ফেলে এআই মডেলের সাফল্যে।"¹⁵

এমএল অ্যালগরিদম, নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং ডিপ লার্নিং এআই প্রযুক্তির অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ উপাদান।¹⁵ এআই প্রযুক্তির ব্যবহার বিভিন্ন ক্ষেত্রে দেখা যায়।¹⁵ প্রতারণামূলক ডেটা সংযোজন এমন এআই মডেলগুলির সাইবার সুরক্ষা ঝুঁকির সৃষ্টি করতে পারে যা সার্বজনীন প্রশিক্ষণ ডেটা ব্যবহার করে।¹⁵

ডেটা স্ট্রাকচার এবং ম্যানিপুলেশন এই এআই শিখার গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির একটি।

মেশিন লার্নিং এর মূলনীতি

মেশিন লার্নিং হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি গুরুত্বপূর্ণ শাখা। এটি পাইথন প্রোগ্রামিং, ডেটা বিশ্লেষণ এবং বাস্তবায়িত এআই প্রকল্পের মাধ্যমে প্রতিষ্ঠিত হচ্ছে। এই শাখাটি কম্পিউটারকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শিখতে এবং নতুন তথ্য থেকে আনুমানিক সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে।

মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম তিন প্রধান প্রকারে বিভক্ত: সুপারভাইজড লার্নিং, আনসুপারভাইজড লার্নিং এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং।

সুপারভাইজড লার্নিং

সুপারভাইজড লার্নিং একটি প্রক্রিয়া যখন ইনপুট ডেটা এবং প্রত্যাশিত আউটপুট ডেটা উভয়ই প্রদান করা হয়।¹⁶ অ্যালগরিদম প্রশিক্ষিত হয় এই ডেটা ব্যবহার করে, যাতে ভবিষ্যতের ডেটার আনুমানিক আউটপুট করতে পারে।¹⁶ সাধারণত, ডেটাসেটের ৭৫% ট্রেইনিং এবং ২৫% টেস্টিং ব্যবহার করা হয়।¹⁷ ডেটাসেটের আকার এবং অ্যালগরিদম বাছাই করার জন্য, ট্রেইনিং-টেস্ট স্প্লিট নির্ভর করবে।¹⁷

আনসুপারভাইজড লার্নিং

আনসুপারভাইজড লার্নিং এমন একটি প্রক্রিয়া যখন মেশিনকে কোনো আউটপুট ডেটা প্রদান করা হয় না, বরং মেশিনকে নিজে থেকেই হিডেন প্যাটার্ন আবিষ্কার করতে হয়।¹⁷ এর মধ্যে হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিং, ডেন্সিটি বেজড ক্লাস্টারিং এবং প্রিন্সিপ্যাল কম্পোনেন্ট এনালাইসিস অন্তর্ভুক্ত।

রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং

রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং হল মেশিন লার্নিং এর একটি পদ্ধতি যা মেশিনকে নিজে দৃঢ়তার সাহায্যে শিখতে সক্ষম করে। এটি ছোট ছোট পদক্ষেপ গ্রহণ করে এবং এর ফলাফলগুলি পর্যালোচনা করে, এবং এরপর নতুন পরিস্থিতিতে সেই পদক্ষেপগুলি প্রয়োগ করে।

বড় কোম্পানিগুলো যেমন গুগল, মাইক্রোসফট, অ্যাপল, অ্যামাজন এবং টেসলা নিরন্তর এগিয়ে চলা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে বিভিন্ন কার্যক্রম বাস্তবায়িত করছে।¹⁶ মেশিন লার্নিং এর ক্যারিয়ার শুরু করার জন্য গণিত, পাইথন এবং সি++ এর জ্ঞান অর্জন এবং এডিএক্স এবং কোর্সেরাতে উপলব্ধ অনলাইন কোর্সসমূহ গ্রহণ করা প্রয়োজন।¹⁶

"মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম নিরন্তর উন্নত হচ্ছে, প্রতিবার এটি আরো উন্নতি লাভ করছে।"¹⁷

ডিপ লার্নিং ও নিউরাল নেটওয়ার্ক

ডিপ লার্নিং এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের ব্যবহার বছর ধরে বেড়েছে।¹⁸ এগুলো বিভিন্ন কাজে মানুষের দক্ষতা অতিক্রম করে।¹⁸ ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক (DNN) ডাক বিভাগের অক্ষর চিহ্নায়নে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।¹⁸

নিউরাল নেটওয়ার্কের ডিজাইনে 2-3 স্তরের পর আরও বেশি স্তর থাকে।¹⁸ কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNN) ইমেজ ডেটা প্রসেসিংয়ে ব্যবহৃত একটি জনপ্রিয় মডেল।¹⁸ গত 5-6 বছরে ডেটার উপলব্ধতা এবং গুণমান উন্নত হয়েছে।¹⁸

শীর্ষ প্রশিক্ষক	কোর্সের সংখ্যা	শিক্ষার্থীর সংখ্যা
Andrew Ng	45	7,800,521
Kian Katanforoosh	22	1,539,858
Younes Bensouda Mourri	23	1,544,330

এই বইটি একটি ওপেন-সোর্স প্রকল্প।¹⁸ এটি গিটহাব রিপোজিটরিতে মার্কডাউন ফরম্যাটে লেখা হয়েছে।¹⁸ এটি পাঠকদের অবদান সহজ করে তোলে।¹⁸ এই বইটি ডিপ লার্নিংয়ের মৌলিক ধারণা শিক্ষা দেয়।¹⁸

"ডিপ লার্নিং পদ্ধতি বস্তু চিহ্নায়ন বা শ্রেণীবিন্যাস কাজে মানবীয় দক্ষতা অতিক্রম করে।"¹⁸

বিশ্বব্যাপী প্রায় 35% ব্যবসা এখন এআই ব্যবহার করে।¹⁹ আরও 42% এই প্রযুক্তি সম্পর্কে অন্বেষণ করছে।¹⁹ জেনারেটিভ এআই ইবিএম-র মতে, চেনেল এআই-র তুলনায় মূল্যের 70% উপাদান আনাতে সক্ষম।¹⁹ একটি প্রতিষ্ঠানের ডেটার প্রায় 80% অবিন্যস্ত বলে আনুমান করা হয়।¹⁹ এটি ডিপ লার্নিংয়ের ক্ষমতাময় মেশিন লার্নিং ক্ষমতাকে জোরদার করে।¹⁹

নিউরাল নেটওয়ার্ক একাধিক নোড স্তরের সমন্বিত।¹⁹ এতে প্রবেশ স্তর, একাধিক গোপন স্তর এবং প্রস্থান স্তর রয়েছে।¹⁹ ডিপ লার্নিং হল তিনেরও বেশি স্তরের নিউরাল নেটওয়ার্কের ব্যবহার।¹⁹ এটি গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদমগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে।¹⁹

সমগ্র বইটি একটি ওপেন-সোর্স প্রকল্প।¹⁸ এটি ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন-নন-কমার্শিয়াল-নো ডেরিভেটিভস 4.0 ইন্টারন্যাশনাল লাইসেন্স এর আওতায় প্রকাশিত।¹⁸ এটি বইয়ের বিষয়বস্তু নিয়ে উপযুক্ত ক্রেডিট এবং ব্যবহার নিশ্চিত করে।¹⁸

প্রয়োগমূলক এআই টুলস ও ফ্রেমওয়ার্ক

মেশিন লার্নিং ও পাইথন এআই প্রদর্শনের জন্য বিভিন্ন টুল ব্যবহার করা হয়। এগুলোর মধ্যে টেন্সরফ্লো, কেরাস, সাইকিট-লার্ন এবং পাইটর্চ অন্যতম। এই টুলগুলি ডেটা প্রক্রিয়াকরণ ও মডেল নির্মাণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।²⁰

টেন্সরফ্লো ও কেরাস

টেন্সরফ্লো হল গুগলের একটি ওপেন সোর্স ম্যাশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক। এটি মেশিন লার্নিং মডেল নির্মাণ ও পরিচালনায় ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। কেরাস টেন্সরফ্লোর উপর ভিত্তি করে নির্মিত একটি উচ্চ-স্তরের নিউরাল নেটওয়ার্ক এপিআই।²⁰

সাইকিট-লার্ন

সাইকিট-লার্ন হল একটি ওপেন সোর্স মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি। এটি পাইথনে বিভিন্ন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রদান করে। এটি ডেটা সাজানো ও মডেল মূল্যায়নে সহায়তা করে।²¹

পাইটর্চ

পাইটর্চ হল Facebook AI Research এর তৈরি একটি ওপেন সোর্স মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক। এটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ও গভীর শিক্ষার প্রয়োজনে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। এটি পাইথনে লেখা এবং সি/সি++ ল্যাঙ্গুয়েজের সাথে সমন্বয় রয়েছে।²⁰

এই টুলগুলি মেশিন লার্নিং ও পাইথন এআই প্রকল্পে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। এগুলো ছবি ও ভিডিও প্রসেসিং, স্বয়ংক্রিয় কথোপকথন সিস্টেম এবং অন্যান্য পূর্বাভাস মডেলের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।²⁰

"এই শক্তিশালী টুলগুলি মেশিন লার্নিং ও দ্রুত প্রযুক্তিগত উন্নয়নে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। নতুন বিস্ময়কর সম্ভাবনাগুলি অন্বেষণ ও বাস্তবায়নে এই প্লাটফর্মগুলির অবদান অপরিসীম।"

প্রফেশনাল ক্যারিয়ার পাথ

যদি আপনি²² এআই অ্যালগরিদম, ডেটা সায়েন্স, বা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স শিখতে আগ্রহী হন, তাহলে আপনার জন্য চাকরির বাজার বুঝতে হবে।²³ AI ক্ষেত্রে দক্ষ হলে, আপনি বিভিন্ন চাকরির সুযোগ পাবেন।²⁴ এই ক্ষেত্রগুলিতে চাহিদা বেড়েছে এবং বেতন উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়েছে।

AI এর প্রসার হচ্ছে এবং²² ভবিষ্যতে এটি আরও ব্যক্তিগত ও উন্নত প্রযুক্তি দিয়ে ক্যারিয়ার উন্নয়নে সহায়তা করতে পারে।²⁴ আপনি AI দক্ষতা ব্যবহার করে আপনার আবেদন উন্নত করতে পারেন। কিন্তু ঐশ্বর্য ও জবাবদিহিতাও মনে রাখতে হবে।²²

এআই-কেন্দ্রিক ক্যারিয়ারের ভবিষ্যৎ শক্তিশালী। আপনার স্নাতক বা স্নাতকোত্তর ডিগ্রি, ব্যক্তি সক্ষমতা এবং আগ্রহ ভিত্তিতে²³ আপনি একটি দুর্দান্ত ক্যারিয়ার পাথ তৈরি করতে পারেন।

FAQ

কী হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং এর প্রকারভেদ কী?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল কম্পিউটার প্রোগ্রামের একটি শাখা। এটি মানুষের মত চিন্তা করতে সক্ষম করে। এটি নৈরোকৃত, জেনারেল এবং সুপার ইন্টেলিজেন্ট এআই প্রকারে বিভক্ত।

এআই শেখার গুরুত্ব কী?

এআই শেখার গুরুত্ব অপরিসীম। এটি অনেক ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। যেমন, অনলাইন শপিং, গুগল সার্চ এবং নেটফ্লিক্সের মতো পরিষেবা।

এছাড়াও, এআই শিখে আপনি একটি পেশাদার ক্যারিয়ার শুরু করতে পারেন। যেমন, এআই ইঞ্জিনিয়ার বা মেশিন লার্নিং স্পেশালিস্ট হিসাবে।

এআই শেখার জন্য পূর্বশর্ত কী?

এআই শেখার জন্য কিছু পূর্বশর্ত প্রয়োজন। পরিসংখ্যান ও গণিতের ভালো জ্ঞান প্রয়োজন। পাইথন এবং আর-এর জ্ঞানও প্রয়োজন।

ডেটা স্ট্রাকচার ও ম্যানিপুলেশন সম্পর্কে জ্ঞান দরকার।

এআই শেখার জন্য কোন প্রোগ্রামিং ভাষা প্রয়োজন?

এআই শেখার জন্য পাইথন এবং আর দুটি ভাষা প্রয়োজন। পাইথন লাইব্রেরি যেমন NumPy, Pandas ব্যবহার করে এআই শেখা যায়।

মেশিন লার্নিং কী এবং এর প্রকারভেদ কী?

মেশিন লার্নিং হল এআই-এর একটি উপ-ক্ষেত্র। এটি কম্পিউটারকে নিজেই শিখতে সক্ষম করে।

এর প্রধান প্রকারভেদ হল সুপারভাইজড লার্নিং, আনসুপারভাইজড লার্নিং এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং।

ডিপ লার্নিং কী এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক কীভাবে কাজ করে?

ডিপ লার্নিং হল মেশিন লার্নিংয়ের একটি উন্নত ধারা। এটি মানবের মস্তিষ্কের কাজের মত কাজ করে।

নিউরাল নেটওয়ার্ক হল এই ধরনের মেশিন লার্নিং মডেলের একটি উদাহরণ। এটি বিভিন্ন প্রকার ডেটা বিশ্লেষণ ও স্বয়ংক্রিয় শিক্ষার জন্য ব্যবহৃত হয়।

এআই শেখার জন্য কোন প্রয়োগমূলক টুলস ও ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করা যায়?

টেনসরফ্লো, কেরাস, সাইকিট-লার্ন এবং পাইটর্চ হল এআই শেখার জন্য ব্যবহৃত প্রধান টুলস ও ফ্রেমওয়ার্ক। এই টুলগুলো ব্যবহার করে আপনি বাস্তব প্রকল্পগুলি বাস্তবায়ন করতে পারবেন।

এআই শেখার মাধ্যমে কী ধরনের ক্যারিয়ার তৈরি করা যায়?

এআই শেখলে আপনি এআই ইঞ্জিনিয়ার বা মেশিন লার্নিং স্পেশালিস্ট হিসাবে ক্যারিয়ার শুরু করতে পারেন। এআই ক্ষেত্রে চাকরির বাজার ও বেতন কাঠামো ভালো। ভবিষ্যতে এই ক্ষেত্র আরও বড় হবে।